/네이버 제공

네이버가 26일 쇼핑 과정 전반을 지원하는 ‘쇼핑 AI 에이전트’ 베타 1.0 버전을 공개했다고 밝혔다.

이 서비스는 이용자가 “신혼집 소파 추천해줘, 강아지와 같이 살고 있어”와 같이 구체적인 목적을 입력하면, AI 에이전트가 상품 스펙과 구매 후기를 분석해 다양한 상품군을 탐색하고 최적화된 상품을 제안하는 방식이다.

베타 1.0에서는 디지털·리빙·생활 카테고리를 중심으로 기능을 제공하며, 상반기 내 뷰티·식품 등으로 적용 범위를 확대할 계획이다.

네이버는 향후 실시간 쇼핑 트렌드 분석, 연관 상품 자동 추천, 장바구니 담기 등 기능을 단계적으로 고도화해 쇼핑 여정 전반을 운영하는 형태로 발전시킨다는 방침이다.

이번 서비스는 상품 탐색, 비교, 추천 등 복잡한 과정을 효율적으로 처리하기 위해 각 단계별로 최적화된 서브 에이전트를 유기적으로 연결한 멀티 에이전트 구조로 설계됐다. 자사 모델과 외부 모델 가운데 성능이 우수한 모델을 선별해 활용하는 점도 특징이다.

이 과정에서 네이버는 가격, 배송 정보, 상품 속성, 사용자 선호 데이터 등을 학습한 커머스 특화 대형언어모델(LLM) ‘쇼핑 인텔리전스(Shopping Intelligence)’를 자체 기술로 확보했다고 설명했다.

최수연 네이버 대표는 “복잡한 정보와 다양한 선택지 속에서 쇼핑 에이전트가 쇼핑 여정 전반을 함께 함으로써 사용자가 더욱 스마트한 쇼핑 경험을 즐길 수 있도록 하겠다”고 말했다. 이어 “쇼핑 AI 에이전트를 중심으로 커머스와 콘텐츠, 데이터를 연결하는 AI 융합 생태계를 구축해 새로운 비즈니스와 창작 환경을 조성해 나가겠다”고 밝혔다.