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'20대 여성의 쇼핑은?'...네이버, 성·연령별 상품 추천

앱피타이저 기자 ㅣ appetizer@chosun.com
등록 2016.07.01 16:42

네이버가 빅데이터를 바탕으로 성별, 연령별 맞춤 쇼핑 정보를 제공하는 사용자 그룹별 상품 추천 기능을 선보인다고 1일 밝혔다.

이 기능을 활용하면 10대 여성, 20대 남성과 같은 사용자 그룹에서 인기 있는 상품을 상세하게 확인할 수 있으며 많은 이들이 찾은 상품 또한 한눈에 볼 수 있다.

예를 들어 모바일에서 청바지를 검색하면 이용자가 속한 그룹에서 많이 찾는 상품이 자동으로 추천된다. 커팅 진, 부츠컷 등 그룹별 태그 분류도 가능하다.

네이버 라이브쇼핑 프로젝트의 김지승 박사는 "많은 상품 데이터베이스(DB)에서 원하는 상품을 쉽게 찾을 수 있도록 빅데이터 기반 추천 기술에 집중하고 있다"고 밝혔다.

네이버는 더욱 편리한 맞춤형 쇼핑 검색을 위해 검색어, 실제 구매, 선호 쇼핑몰 등을 분석한 취향 맞춤형 상품, 재구매 시기 상품 등의 기능을 선보일 예정이다.



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